大数据在高等教育领域中的应用及面临的挑战
陆根书
对大数据概念与内涵的界定主要有3种方式,即生产导向的方式、过程导向的方式和认知导向的方式。大数据在高等教育领域的应用对完善学校规划、促进学校发展,感知教学现实、提升教学效能,优化学习经历、提高学习质量以及促进科学研究、推动跨学科发展具有重要意义。教育大数据分析主要采用两种技术,即教育数据挖掘与学习分析。在高等教育的教与学领域中,这两种技术常用的方法包括分类与预测、聚类以及异常值检测等。大数据在高等教育领域应用面临认识论、方法论、审美、技术、法律和伦理以及政治和经济的两难挑战。