林松月，刘进：大数据与院校研究

大数据与院校研究

林松月，刘进

院校研究具有运用大数据方法开展研究活动的天然优势，但已有研究尚未充分发掘适合大数据研究的条件和途径，尚未形成较好的大数据研究示范。用大数据思维替代传统研究思维、用大数据替代传统研究的有限数据、用大数据算法替代传统统计学算法是院校研究与大数据结合的基本技术原理。在深入讨论院校研究大数据方法运用原理的基础上，以高校大数据的最常见载体——校园一卡通为分析对象，对院校研究过程中各类大数据的分布、生成、存储、采集、使用等流程展开案例分析。研究发现：大数据方法对院校研究范式、过程、结果等具有颠覆性意义，大数据与院校研究具备良好的融合能力；院校研究大数据广泛分布于教育教学活动中，院校研究与大数据融合发展前景广阔。未来的院校研究应更加强调研究的科学化目标和实践导向，更好地营造证据导向、数据导向的研究场域，形成新的以大数据方法为准则的院校研究学术共同体。

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